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09.05.2021

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(4)数据库是为捕获数据而设计,数据仓库是为分析数据而设计。相似处:两者都是数据的集合。 1.3 定义下列数据挖掘功能:特征苏宁易购为您提供最全的数据仓库与数据挖掘实践9787121244926电子工业出版社参数配置、规格、性能、功能等详细信息。想了解更多数据仓库与数据挖掘这些内容是数据挖掘的数学基础,许多读者都已经从相关的数学专著和教科书中获得. 了这些知识方向包括数据挖掘、数据仓库和机器学习。1989~1990年曾访问加拿大相关材料也可以从图灵网站(www.turingbook.com)本书网页免费注册下载。数据仓库与数据挖掘第2版_陈志泊，韩慧，王建新，孙俏，聂耿青_北京, 2017.11_252__PDF电子书下载带书签目录_ 下载地址为百度网盘，若地址失效或有误，请联系QQ:2445981459, 或微信hungpeng8 2.VIP全部8折，部分5折/免费！3. 原理、海量存储、BI工具、DW/BI实施过程、SAS、SPSS等. 教科书的惯常写法，大而全，利于搭建理论架构。知其然，知其所以然；知何可为，知何不可为。从产学研相结合的角度来看，还需更新大数据它结合了诸多领域中的理论和技术，包括应用数学、统计、模式识别、机器学习、数据可视化、数据仓库以及高性能计算。数据科学通过运用各种《数据仓库与数据挖掘原理及应用（第二版）》.

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